Mob. +371 29214373; +37129390698 / E-pasts: info@pakoshop.eu

Sakarā ar lielu pasūtījumu apjomu, līdz decembra vidum, piegādes laiks var būt ilgāks par 4 darba dienām.

Mans grozs

0 item(s) 0,00€

  • Jūsu pirkumu grozs ir tukšs!

800x1190, kartona starplika, eiropaletes izmērā, 7 mm
800x1190, kartona starplika, eiropaletes izmērā, 7 mm

800x1190, kartona starplika, eiropaletes izmērā, 7 mm

0,97€
Bez nodokļa: 0,80€
KODS: 9411 M
Pieejamība: Pieejams
Skatīts 771 reizes

Produkta specifikācija

  • Kartons C, 3.8 mm, brūns

Produkta apraksts

Gofrēts kartons BC, 6.5 mm, brūns / FEFCO 0110

Piedāvājam šādas piegāžu metodes:

  • PAKOMĀTI / VENIPAK*
  • KURJERS /VENIPAK*
  • LIELFORMĀTA IEPAKOJUMA UN PALEŠU PIEGĀDE visā Latvijā
  • Īpaša cena juridiskajām personām maršrutos Jelgavas, Rīgas, Siguldas novados.
  • Saņemšana mūsu noliktavā Jelgavā.

*Atsevišķiem produktiem gabarītu dēļ šī piegādes metode nav pieejama.


Standarta piegādes termiņš kastēm no noliktavas 2-4 darba dienas LV un 5-7 darba dienas uz citām  ES valstīm. Detalizētas piegādes izmaksas pasūtījumam var aplūkot pievienojot produktu nospiežot uz "Skatīt Grozu".

Kastēm pēc spec. pasūtījumiem vidēji 4-8 darba dienas. JA NEATRADI SEV VAJADZĪGU PRODUKTU VAI PIEGĀDES VEIDU, DROŠI SAZINIES AR MUMS! Vairāk informācijas: www.pako.lv

Nepieciešamas sīkdatnes

Šīs sīkdatnes ir nepieciešamas, lai vietne darbotos, un tās nevar izslēgt. Šādas sīkdatnes tiek iestatītas tikai, reaģējot uz jūsu veiktajām darbībām, piemēram, valodu, valūtu, pieteikšanās sesiju, privātuma iestatījumiem. Jūs varat iestatīt savu pārlūkprogrammu, lai bloķētu šos sīkfailus, taču mūsu vietne var nedarboties.

Analītika un statistika

šīs sīkdatnes parasti iestata mūsu mārketinga un reklāmas partneri. Viņi tos var izmantot, lai izveidotu jūsu interesējošo profilu un vēlāk rādītu jums atbilstošas reklāmas. Ja jūs neatļausiet šīs sīkdatnes, jūs neredzēsit jūsu interesēm mērķētas reklāmas.

Marketings

Šīs sīkdatnes ļauj mums izmērīt apmeklētāju trafiku un redzēt datplūsmas avotus, apkopojot informāciju datu kopās. Tie arī palīdz mums saprast, kuri produkti un darbības ir populārākas par citiem.